Nikola Ljubešić

Biografija: 

Nikola Ljubešić docent je na Odsjeku za informacijske i komunikacijske znanosti Filozofskog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu te poslijedoktorand na Odsjeku za tehnologije znanja Instituta Jožef Stefan u Ljubljani. Glavni su mu istraživački interesi učenje prikaza za leksičku semantiku i analitiku društvenih mreža, prepoznavanje semantičkih pomaka, višejezično predviđanje leksičkih značajki, lingvistička obrada nestandardnog jezika, normalizacija nestandardnog jezika, prepoznavanje značajki korisnika društvenih mreža te prepoznavanje nepoćudnog materijala na društvenim mrežama. Podučava na uvodnim kolegijima u obradu prirodnog jezika i strojno učenje. Član je Udruženja za računalnu lingvistiku, Slovenskog društva za jezične tehnologije te Hrvatskog društva za jezične tehnologije.

 

Reprezentativni radovi: 

Nikola Ljubešić, Katja Zupan, Darja Fišer, Tomaž Erjavec. Normalising Slovene data: historical texts vs. user-generated content. Proceedings of the 13th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2016). http://nlp.ffzg.hr/data/publications/nljubesi/ljubesic16-normalising.pdf

Antonio Toral, Miquel Esplá-Gomis, Filip Klubička, Nikola Ljubešić, Vassilis Papavassiliou, Prokopis Prokopidis, Raphael Rubino, Andy Way. Crawl and crowd to bring machine translation to under-resourced languages. Language Resources and Evaluation. http://nlp.ffzg.hr/data/publications/nljubesi/toral16-crawl.pdf

Nikola Ljubešić, Darja Fišer, Tomaž Erjavec, Jaka Čibej, Dafne Marko, Senja Pollak and Iza Škrjanec. Predicting the Level of Text Standardness in User-generated Content. Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing. http://nlp.ffzg.hr/data/publications/nljubesi/ljubesic15b-predicting.pdf

 

Uloga u projektu:

  • priprema leksičkih uzoraka iz korpusa
  • strojna obrada podataka
  • prediktivno modeliranje varijabli konkretnosti i predočivosti

 

Osobne stranice: 

https://bib.irb.hr/lista-radova?autor=272820

https://scholar.google.hr/citations?user=zto4fTQAAAAJ&hl=en